O padrão JPEG

Aqui segue a apresentação que eu e o andré fizemos para a disciplina de Sistemas Multimídia, descrevendo o padrão JPEG e seu algoritmo de compactação.

O Padrão JPEG

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Este trabalho gerou um artigo o qual estou disponibilizando neste link, para ajudar no entendimento deste processo.

Desenvolvendo em Python - Analisador de semelhança de imagens melhorado!

Como já havia descrito no post anterior a aplicação desenvolvida como trabalho final para a disciplina de IA, to vindo aqui agora pra descrever a aplicação final, dada as melhorias que fizemos.Antes tiravamos fotos de 2 em 2 segundos (automático). Isso nos deixava meio perdidos nos testes, pois não sabíamos exatamente o momento em que cada foto era tirada. Assim, implementamos de maneira que cada foto só é tirada qd o usuário pressiona algum botão. No terminal, é exibida uma mensagem indicando qual foto o usuário está tirando, para ele se situar (visto que estamos tirando 15 fotos).Essas fotos são armazenadas nas 3 pastas, como descrito no post anterior e, por questões estéticas (para demonstrar o resultado), estamos gerando um documento HTML bem simples que pega as fotos de cada pasta e as exibe de acordo com a semelhança detectada pelo algoritmo.
Ficou bem bacaninha!Os trabalhos de outras equipes da disciplina também ficaram show de bola.. Desde joguinho de smileys atirando pedra uns nos outros a identificação de semelhança em músicas (para classificá-las de acordo com seu gênero.)
Abaixo seguem os slides da nossa apresentação:

Analisador de imagens usando o coeficiente de correlação

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Definitivamente, essa foi a disciplina que eu fiz que gerou os melhores trabalhos, tanto em inteligência como em variedade e qualidade!

programando em python

Depois de um tempinho sem postar, aqui estou... Hoje to programando em python aqui pra tentar evoluir no trabalho final da disciplina de inteligência artificial... eu, o andré e a helô estamos usando o coeficiente de correlação de pearson pra pegar um conjunto de imagens com mesma resolução (extraídas diretamente da webcam), e classificá-las de acordo com a sua semelhança. esse algoritmo não é mt eficiente para esta aplicação, mas estamos utilizando-o por fazer parte dos conceitos aprendidos na área de inteligência coletiva.
problemas que tivemos:
a princípio começamos desenvolvendo no ubuntu, mas descobrimos uma biblioteca mt simples p retirar foto diretamente da webcam, no windows, então fomos mudar... a beleza é que o firefox travou inúmeras vezes ao tentar baixar as bibliotecas scipy e numpy, oq me fez baixar o safari 5 pra repetir o processo (oq n resolveu! :S)... depois de mta paciência, consegui sair dessa fase!!

programa feito!
o nosso programinha ta funcionando que é uma beleza!! hehe
ele age da seguinte forma:
retiramos 15 fotos a cada 2 segundos, pela webcam, e cada foto retirada é comparada com a primeira foto... cada comparação gera um coeficiente (baseado na correlação de pearson). A partir disso, organizamos uma tupla ordenada, contendo estas correlações e suas respectivas imagens, na ordem decrescente, e a aplicação gera 3 pastas... na pasta 1, estão as 5 primeira fotos mais semelhantes, na 2, as intermediárias, e na 3, as menos semelhantes.

c'est tout!