Desenvolvendo em Python - Analisador de semelhança de imagens melhorado!

Como já havia descrito no post anterior a aplicação desenvolvida como trabalho final para a disciplina de IA, to vindo aqui agora pra descrever a aplicação final, dada as melhorias que fizemos.Antes tiravamos fotos de 2 em 2 segundos (automático). Isso nos deixava meio perdidos nos testes, pois não sabíamos exatamente o momento em que cada foto era tirada. Assim, implementamos de maneira que cada foto só é tirada qd o usuário pressiona algum botão. No terminal, é exibida uma mensagem indicando qual foto o usuário está tirando, para ele se situar (visto que estamos tirando 15 fotos).Essas fotos são armazenadas nas 3 pastas, como descrito no post anterior e, por questões estéticas (para demonstrar o resultado), estamos gerando um documento HTML bem simples que pega as fotos de cada pasta e as exibe de acordo com a semelhança detectada pelo algoritmo.
Ficou bem bacaninha!Os trabalhos de outras equipes da disciplina também ficaram show de bola.. Desde joguinho de smileys atirando pedra uns nos outros a identificação de semelhança em músicas (para classificá-las de acordo com seu gênero.)
Abaixo seguem os slides da nossa apresentação:

Analisador de imagens usando o coeficiente de correlação

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Definitivamente, essa foi a disciplina que eu fiz que gerou os melhores trabalhos, tanto em inteligência como em variedade e qualidade!