Depois de um tempinho sem postar, aqui estou... Hoje to programando em python aqui pra tentar evoluir no trabalho final da disciplina de inteligência artificial... eu, o andré e a helô estamos usando o coeficiente de correlação de pearson pra pegar um conjunto de imagens com mesma resolução (extraídas diretamente da webcam), e classificá-las de acordo com a sua semelhança. esse algoritmo não é mt eficiente para esta aplicação, mas estamos utilizando-o por fazer parte dos conceitos aprendidos na área de inteligência coletiva.
problemas que tivemos:
a princípio começamos desenvolvendo no ubuntu, mas descobrimos uma biblioteca mt simples p retirar foto diretamente da webcam, no windows, então fomos mudar... a beleza é que o firefox travou inúmeras vezes ao tentar baixar as bibliotecas scipy e numpy, oq me fez baixar o safari 5 pra repetir o processo (oq n resolveu! :S)... depois de mta paciência, consegui sair dessa fase!!
programa feito!
o nosso programinha ta funcionando que é uma beleza!! hehe
ele age da seguinte forma:
retiramos 15 fotos a cada 2 segundos, pela webcam, e cada foto retirada é comparada com a primeira foto... cada comparação gera um coeficiente (baseado na correlação de pearson). A partir disso, organizamos uma tupla ordenada, contendo estas correlações e suas respectivas imagens, na ordem decrescente, e a aplicação gera 3 pastas... na pasta 1, estão as 5 primeira fotos mais semelhantes, na 2, as intermediárias, e na 3, as menos semelhantes.
c'est tout!
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